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k-sunakoの技術ログ

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“Maximum Likelihood Estimation and Loss Functions” を読んだ

Maximum Likelihood Estimation and Loss Functions | Rish’s AI Notes を読んだ。

  • 損失関数にはMSE(平均二乗誤差)が選ばれるのか?
  • MLE(最尤推定)の説明、尤度の対数を取ってもよい
  • 条件付き対数尤度、KLダイバージェンスが説明される
  • KLダイバージェンスを最小化することはMLEを最大化すること
投稿者 k-sunako投稿日: 12月 16, 202412月 16, 2024

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