“Maximum Likelihood Estimation and Loss Functions” を読んだ

Maximum Likelihood Estimation and Loss Functions | Rish’s AI Notes を読んだ。

• 損失関数にはMSE(平均二乗誤差)が選ばれるのか？
• MLE(最尤推定)の説明、尤度の対数を取ってもよい
• 条件付き対数尤度、KLダイバージェンスが説明される
• KLダイバージェンスを最小化することはMLEを最大化すること